Applied AI Scientist - Generative AI / Scientifique en IA Appliquée - IA générative
at Thales Digital Solutions Inc., Research & Technology

Applied AI Scientist - Generative AI / Scientifique en IA Appliquée - IA générative

Il s'agit d'un poste hybride situé dans la ville de québec 

https://www.youtube.com/watch?v=BQ4Tu0YPm_U

Thales Group is a global organization with operations on all continents serving five major markets, all of them of vital importance for our societies: aerospace, space, ground transportation, defense and security, and digital security. From the bottom of the ocean to the depth of space and cyberspace, Thales Group provides a unique range of technologies and services that make tomorrow possible, today. From helping cities and critical infrastructures to become safe and smart, to securing the global financial markets, protecting data and privacy and keeping security forces connected while on critical missions, Thales ensure that everyone can continue to share information, reap the benefits of a connected world and enjoy an enhanced quality of life, while staying safe and one step ahead of all forms of digital threat.

Thales' Applied AI Research Team in Canada is looking for a talented researcher with a great appetite to solve complex research questions and apply them to critical machine learning projects. The team aims to design and implement cutting-edge solutions by incorporating generative AI capabilities (including NLP, LLMs, etc.).

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

L'équipe canadienne de l'IA appliquée de Thales est à la recherche d'un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d'apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L'équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d'inclure des capacités d'IA générative(incluant aussi du NLP, LLM, etc.).

An Applied Research and Technology (R&T) AI scientist is responsible for discovering, enabling and integrating complex innovative AI concepts into Thales solutions. He/she proves their viability through the implementation of Proofs of Concept (PoCs) and guides their maturity growth through prototypes and demonstrators that will in turn illustrate and enable their full business potential.

To be successful in this role, curiosity for what is new, willingness to challenge the status quo, open-mindedness and out-of-the-box thinking are crucial. The individual should quickly learn and assess new techniques and technologies in order to decide whether to adopt, adapt or discard them. He/she also needs to be able to come up with new ideas, present them, challenge them and improve them continuously. The individual must possess deep, hands-on technical skills in the development and training of AI and ML solutions and

and be familiar with generative AI methods and tools (including NLP, LLMs, etc.). The candidate must demonstrate a strong understanding of the scientific method and his/her ability to deliver quality content at all steps of the research process, from the capability to summarize the theoretical background of a novel domain to the dissemination of research outputs through peer-reviewed publications, patents or other means.

The scientist is part of a multi-disciplinary team. Strong team spirit and teamwork capabilities are mandatory. The ideal candidate therefore is able to demonstrate transverse skills that would facilitate the transfer of the work carried out to all stakeholders involved. He/she will contribute as a technical subject matter expert to Research and Technology projects across Thales and its business units. Therefore, good communication skills are required.

Un scientifique de recherche et technologie (R&T) est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants en IA dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

Pour réussir dans ce rôle, la curiosité pour ce qui est nouveau, la volonté de défier le statu quo, l'ouverture d'esprit et la pensée originale sont essentielles. L'individu doit rapidement apprendre et évaluer les nouvelles techniques et technologies afin de décider de les adopter, de les adapter ou de les abandonner. Il doit également être capable de proposer de nouvelles idées, de les présenter, de les questionner et de les améliorer en permanence. La personne doit posséder des compétences techniques approfondies et pratiques et être familière avec les outils et méthodes associés à l'IA générative (incluant aussi du NLP, LLM, etc.). Le candidat doit démontrer une solide compréhension de la méthode scientifique et sa capacité à fournir un contenu de qualité à toutes les étapes du processus de recherche : de la capacité à résumer le contexte théorique d'un nouveau domaine jusqu'à la diffusion des résultats de la recherche par le biais de publications revues par les pairs, de brevets ou autres moyens.

Le scientifique fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Il / elle contribuera en tant qu'expert technique aux projets de recherche et technologie de Thales et de ses unités commerciales. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Applied AI Research Scientist Responsibilities:

• Organize research activities into a research plan leading to concrete results upon which to evaluate success

• Identify and shape novel solutions to new problems, by exploiting state of the art technology and concepts in AI

• Understand business problems and technology gaps reported by customers and UX designers

• Publish research results in top-tier AI conferences and contribute to publishing innovation patents

• Demonstrate good communication skills with scientists, engineers, and stakeholders

• Demonstrate good judgment in selecting methods and techniques for obtaining solutions

• Collaborate with academic or research institutes (e.g., NSERC, MITACS, etc.), with industrial partners, and with internal Thales units/teams

Responsibiliés du Scientifique en IA appliquée:

• Organiser ses activités de recherche à l'intérieur d'un plan de recherche menant à des résultats concrets sur lesquels évaluer le succès de la solution

• Comprendre les enjeux commerciaux et les lacunes technologiques remontés par les clients et les concepteurs UX.

• Identifier et façonner de nouvelles solutions à de nouveaux problèmes, en exploitant la technologie et les concepts de pointe en IA.

• Publier les résultats de la recherche dans des conférences sur l'IA de premier plan et contribuer à la publication de brevets d'innovation.

• Faire preuve de bonnes compétences en matière de communication avec les scientifiques, les ingénieurs et les parties prenantes.

• Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.

• Collaborer avec des instituts universitaires ou de recherche (par exemple, CRSNG, MITACS, etc.), avec des partenaires industriels et avec des unités/équipes internes de Thales.

• Master's degree in computer science, engineering, applied mathematics, statistics, or a related field with 6+ years of relevant work experience

• Prior experience in artificial intelligence, machine learning

• Strong Python programming skills

• Experience with AI programming frameworks like PyTorch, TensorFlow and Hugging Face

• Experience in applying paper or Github projects to new problems

• Demonstrated work experience using Natural Language Processing (NLP) solutions applied to text data

• Experience and deep understanding of text representation, retrieval and comparison methods and models

• Experience in the development of LLM based pipelines using frameworks like Langchain or LlamaIndex

• Experience in prompt engineering of LLM models

• Strong foundation in mathematics, statistics and probability

• Work experience using Linux OS

• Initiating and driving applied research projects to completion with minimal guidance.

• Eagerness to contribute in a team-oriented environment

• Demonstrated leadership abilities in school, civil or business organisations

• Ability to work creatively and analytically in a problem-solving environment

• Communicating scientific work clearly and effectively (talks, presentations, publications, etc.)

• Fluency in French (spoken and written).

• Maîtrise/Master en informatique, ingénierie, mathématiques appliquées, statistiques ou dans un domaine connexe avec 6+ années d'expérience professionnelle pertinente

• Expérience existante en intelligence artificielle, apprentissage automatique

• Solides compétences en programmation Python

• Expérience avec les frameworks de programmation d'IA comme PyTorch, TensorFlow et Hugging Face

• Expérience dans l'application de projets Github ou de papier scientifiques à de nouveaux problèmes

• Expérience de travail démontrée dans l'utilisation de solutions de traitement du langage naturel (NLP) appliquées aux données textuelles

• Expérience et compréhension approfondie des méthodes et modèles de représentation, de « retrieval » et de comparaison de textes

• Expérience dans le développement de pipelines basés à base de LLM en utilisant des frameworks comme Langchain ou LlamaIndex

• Expérience en prompt engineering de modèles LLM

• Solides bases en mathématiques, statistiques et probabilités

• Expérience de travail avec Linux (OS)

• Initier et conduire des projets de recherche appliquée jusqu'à leur terme avec un minimum d'encadrement.

• Souci de contribuer à un environnement axé sur le travail d'équipe.

• Capacités de leadership démontrées au sein d'organisations scolaires, civiles ou commerciales.

• Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.

• Communiquer le travail scientifique de manière claire et efficace (présentations orales et écrites, publications, etc.)

• Maîtrise du français (parlé et écrit).

• Two or more years of experience in machine learning experience using Python

• Industry experience in developing and managing code with other developers.

• Industry experience in building and deploying machine or deep learning models.

• Experience in developing clean and reusable data transformation pipelines applied to text data

• Experience in developing, configuring and testing the performance of RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines

• Experience in retraining LLMs using fine tuning and/or reinforcement learning techniques

• Experience with various provider and size of open source and proprietary LLMs

• Demonstrated teamwork and collaboration in professional settings

• Scientific publications in AI, ML

• Fluency in English (spoken and written).

• Deux ans ou plus d'expérience en apprentissage automatique avec Python

• Expérience industrielle dans le développement et la gestion de code avec d'autres développeurs.

• Expérience industrielle dans la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique ou profond.

• Expérience dans le développement de pipelines de transformation de données propres et réutilisables appliqués aux données textuelles

• Expérience dans le développement, la configuration et le test des performances de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Expérience dans le réentrainement de LLM en utilisant des techniques de fine tuning et/ou d'apprentissage par renforcement

• Expérience avec divers fournisseurs et tailles de LLM open source et propriétaires

• Capacité à travailler en équipe et à collaborer dans un cadre professionnel

• Publications scientifiques en IA, ML

• Maîtrise de l'anglais (parlé et écrit).

The job may require the employee to setup equipment and perform field trials in outdoor environments.

Ce poste peut nécessiter de l'employé(e) de mettre en place de l'équipement et de conduire des expériences sur le terrain en environnement extérieur.

Schedule: Regular working schedule / Emploi du temps: horaire de travail régulier

Physical Environment: Mostly behind the desk environment (either in the office or remotely), occasionally on the field in an outdoor environment / Environnement physique : principalement travail de bureau (soit dans les locaux de l'entreprise soit en télé-travail), occasionnellement du travail sur le terrain en environnement extérieur

Ce que nous offrons

• Thales offre un vaste programme d'avantages sociaux à tous les employés à temps plein travaillant 24 heures ou plus par semaine et à leurs personnes à charge admissibles, y compris ce qui suit :

• Assurance maladie complémentaire, assurance dentaire, HSA, assurance vie, AD&D, assurance invalidité à court terme, assurance voyage, plan d'aide aux employés et programme de bien-être, tous payés par l'entreprise.

• Régimes d'épargne-retraite (REER, PPCD, CELI) avec une contribution de l'entreprise et une contribution équivalente à un PPCD, sans période d'acquisition.

• Jours fériés, jours de vacances et congés de maladie payés par l'entreprise.

• Assurance-vie volontaire, assurance-décès, assurance contre les maladies graves, assurance-invalidité de longue durée.

• Réductions pour les employés sur l'assurance habitation et l'assurance automobile.